抖音百科
发布时间:2022.02.12发布者:抖音运营
1、叠加推荐
在整个推荐的过程中,抖音的叠加推荐起到了很重要的作用。叠加推荐是指抖音设置不同等级的播放量指标,形成一个刚刚流量池,对相应的短视频作品进行推荐。叠加推荐以视频内容的综合权重为评估标准,关键点为:完播率、点赞量、评论量、转发量。
2、抖音算法机制
抖音的算法基础推荐机制,会给每个视频都分配一定的流量,一般是1200-500-1000这种阶梯性流量。视频的完整播放率,互动率才是决定你能否进入下一个流量池的关键,并且实时更新。
3、去中心化
抖音账号的粉丝粉丝本身还是属于抖音官方平台的,不属于个人。你的视频是否会火不完全取决于你的粉丝数量有多少,重要的还是你视频的质量,只要你的视频质量够好,就会有流量.
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